Research Article

Strategic optimization of harvest collection points in oil palm plantations^☆

Optimisation stratégique des points de collecte de récolte dans les plantations de palmiers à huile

¹ Geomatics Area, Colombian Oil Palm Research Center (Corporación Centro de Investigación en Palma de Aceite − Cenipalma), Paratebueno, Cundinamarca, Colombia
² Research Results Validation Unit, Colombian Oil Palm Research Center (Corporación Centro de Investigación en Palma de Aceite − Cenipalma), Paratebueno, Cundinamarca, Colombia
³ Campo Experimental Palmar de las Corocoras, Colombian Oil Palm Research Center (Corporación Centro de Investigación en Palma de Aceite − Cenipalma), Paratebueno, Cundinamarca, Colombia

^* Corresponding author: Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Received: 24 January 2025
Accepted: 28 July 2025

Abstract

Oil palm harvesting operations, particularly the collection and transportation of fresh fruit bunches (FFB), represent a significant portion of production costs and rely heavily on manual labor. The spatial configuration of fruit collection points (FCPs) directly impacts operational efficiency, yet their placement is often determined through empirical criteria rather than systematic optimization. This study presents a methodology for optimizing FCP locations in oil palm plantations, taking into account spatial yield variability and labor productivity constraints. Using data from a 148.1-ha plantation in Colombia’s eastern region, we first characterized the relationship between plot productivity and harvesting efficiency, finding that the area serviced by harvest teams decreased from 4.0 to 1.7 ha day⁻¹ as yield increased from 10 to 30 t ha⁻¹. This relationship informed the subdivision of production plots into operational units, which served as input for a p-median optimization model to determine optimal FCP locations. The optimized configuration reduced the mean transport distance by 15.8% (from 239.7 m to 201.9 m) and the median distance by 10.6% (from 218.8 m to 195.7 m), while maintaining the current number of collection points. The methodology provides a data-driven approach to plantation infrastructure planning that could be particularly valuable for operations seeking to improve logistics efficiency without additional capital investment.

Résumé

Les opérations de récolte des palmiers à huile, en particulier la collecte et le transport des régimes de fruits frais (RFF), représentent une part importante des coÛts de production et dépendent fortement de la main-d’œuvre manuelle. La configuration spatiale des points de collecte de fruits (PCF) impacte directement l’efficacité opérationnelle, mais leur placement est souvent déterminé par des critères empiriques plutôt que par une optimisation systématique. Cette étude présente une méthodologie pour optimiser les emplacements des PCF dans les plantations de palmiers à huile, en tenant compte de la variabilité spatiale du rendement et des contraintes de productivité du travail. En utilisant des données d’une plantation de 148,1 hectares en Colombie orientale, nous avons d’abord caractérisé la relation entre la productivité des parcelles et l’efficacité de la récolte, constatant que la superficie desservie par les équipes de récolte diminuait de 4,0 à 1,7 hectares par jour lorsque le rendement augmentait de 10 à 30 tonnes par hectare. Cette relation a permis la subdivision des parcelles de production en unités opérationnelles, qui ont servi d’entrée pour un modèle d’optimisation p-médian afin de déterminer les emplacements optimaux des PCF. La configuration optimisée a réduit la distance moyenne de transport de 15,8% (passant de 239,7 m à 201,9 m) et la distance médiane de 10,6% (passant de 218,8 m à 195,7 m), tout en maintenant le même nombre de points de collecte. La méthodologie fournit une approche basée sur les données pour la planification des infrastructures de plantation, qui pourrait s’avérer particulièrement précieuse pour les opérations cherchant à améliorer l’efficacité logistique sans investissement supplémentaire en capital.