Open Access
Numéro |
OCL
Volume 22, Numéro 6, November-December 2015
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Numéro d'article | D613 | |
Nombre de pages | 11 | |
Section | Dossier: Flax and hemp / Lin et chanvre | |
DOI | https://doi.org/10.1051/ocl/2015041 | |
Publié en ligne | 2 octobre 2015 |
- Afriat D, Lebouteiller G, Bono P. 2014. Identification des gisements et valorisation des matériaux biosourcés en fin de vie en France. Étude ADEME. [Google Scholar]
- Bos. 2004. The potentiel of flax fibres as reinforcment for composites materials. Thèse de doctorat, Université Technique d’Eindhoven. [Google Scholar]
- Bourg V. 2009. État des lieux sur les bases de données fibres végétales et étude des marchés potentiels. Étude FRD. [Google Scholar]
- Chevalier B. 2009. État des lieux des performances des procédés d’extraction des fibres végétales. Étude FRD. [Google Scholar]
- Collectif MSI. 2013. Le marché des produits d’isolation thermique pour le bâtiment en France. [Google Scholar]
- Collectif FRD. 2015. Fibres et Renforts végétaux : solutions matériaux. [Google Scholar]
- Gabenisch A, Maës J, Mandret N. 2015. Marché actuel des produits biosourcés et évolutions à horizons 2020 et 2030. Étude ADEME. [Google Scholar]
- Lozachmeur M. 2014. Renforts fibres naturelles pour les marchés de la plasturgie et des composites : une gamme de solutions innovantes. Présentation FRD, colloque SFIP-ISPA. [Google Scholar]
- Meirhaeghe C. 2011. Évaluation de la disponibilité et de l’accessibilité des fibres végétales à usages matériaux en France. Étude FRD subventionnée par l’ADEME. [Google Scholar]
- Thonier G, Bono P. 2015. Enjeux de la valorisation de la biomasse en matériaux biosourcés. Observatoire national de la ressource en biomasse FranceAgriMer. [Google Scholar]
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