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Article cité :

Could a crop model be useful for improving sunflower crop management?

Francis Flénet, Philippe Debaeke, Pierre Casadebaig

OCL, 15 3 (2008) 158-161

Publié en ligne : 2008-05-15

DOI: https://doi.org/10.1051/ocl.2008.0199

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Citations de cet article :

Using machine learning for crop yield prediction in the past or the future

Alejandro Morales and Francisco J. Villalobos
Frontiers in Plant Science 14 (2023)
https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1128388

Sunflower agronomy: 10 years of research in partnership within the “Sunflower” Technological Joint Unit (UMT) in Toulouse

Philippe Debaeke, Emmanuelle Bret-Mestries, Jean-Noël Aubertot, et al.
OCL 27 14 (2020)
https://doi.org/10.1051/ocl/2020006

Development of a process-based simulation model of camelina seed and oil production: A case study in Northern Italy

Giovanni Cappelli, Federica Zanetti, Fabrizio Ginaldi, et al.
Industrial Crops and Products 134 234 (2019)
https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2019.03.046

Gestion agronomique des parcelles et des systèmes de culture : un élément clé pour la production durable des cultures oléagineuses et pour l’orientation des programmes de recherche/développement

André Pouzet
OCL 22 (1) D103 (2015)
https://doi.org/10.1051/ocl/2014050