Review

Choosing foods to balance competing n-3 and n-6 HUFA and their actions

Choisir ses aliments pour rééquilibrer le ratio entre (n-3) et (n-6) et leurs effets sur la santé de l’Homme

Fellow AAAS, ASN and SFRBM College Park, MD, USA

^* Correspondence: wemlands@att.net

Received: 20 March 2015
Accepted: 16 April 2015

Abstract

Many enzymes metabolizing essential fatty acids (EFA) do not discriminate much between the n-3 and n-6 structures. Thus, relative abundances of competing n-3 and n-6 acids influence relative rates of reaction during hydrolysis, activation, elongation, desaturation and acyl transfer that control the balance of n-3 and n-6 highly unsaturated fatty acids (HUFA) accumulated in tissues. An empirical competitive, hyperbolic equation describes how dietary EFA maintain tissue HUFA balance. The %n-6 in HUFA is a useful biomarker for average dietary intakes of n-3 and n-6 EFA. An Omega 3-6 Balance Score combines data on eleven competing EFA in a food and expresses them as a single number. Average daily food scores range from –7 to +2, relating to HUFA balances from 81% to 30% n-6 in HUFA. The HUFA released by phospholipase provide substrates that form important hormone-like bioactive lipids. Formation and action is more intense with n-6 than n-3 mediators, allowing n-6 eicosanoids to shift healthy physiology toward pathophysiology for people who have a high proportion of n-6 arachidonate in tissue HUFA. The HUFA balance, expressed as the %n-6 in HUFA, is a useful biomarker for health risk assessment. The biomarker makes evident that, in the absence of dietary n-3 nutrients, dietary n-6 linoleate has a very narrow therapeutic window, and it can be widened by dietary n-3 nutrients. A useful concept for preventive nutrition is to NIX the 6 while you EAT the 3.

Résumé

De nombreuses enzymes métabolisant les acides gras polyinsaturés (AGPI) essentiels-ne font pas complètement la distinction entre les structures en n-6 et en n-3. Ainsi, ce sont les abondances relatives entre les AGPI n-3 et n-6 qui conditionnent leur taux respectif de métabolisation, mettant en jeu des réactions d’hydrolyse, d’activation, d’allongement, de désaturation et d’acylation qui contrôlent, par contrecoup, l’équilibre entre les AGPI à longue chaîne (AGPI-LC) en n-3 et n-6 s’accumulant dans les tissus. Une équation hyperbolique empirique de compétition décrit comment l’apport régime alimentaire en AGPI essentiels maintient cet équilibre tissulaire en AGPI-LC. Le pourcentage des n-6 dans les AGPI-LC totaux est un biomarqueur pertinent du niveau moyen de consommation alimentaire en AGPI essentiels n-3 et n-6. Un score de ratio entre les oméga 3 et 6 a été établi en combinant les données de onze AGPI concurrents présents dans les aliments. Les scores moyen des aliments s’échelonne entre −7 et +2, pour des valeurs d’AGPI-LC n-6 (en % des AGPI-LC totaux) comprises entre 81 % et 30 %. Les AGPI-LC tissulaires libérés par action de la phospholipase fournissent des substrats de médiateurs lipidiques bioactifs. Leur production et leur activité s’avèrent plus intenses lorsqu’ils dérivent de la série n-6. Elles peuvent être ainsi à l’origine d’une situation potentiellement physiopathologique chez les personnes dont les teneurs tissulaires en AGPI-LC n-6 et en acide arachidonique sont particulièrement élevées (situation de déséquilibre n-6/n-3). L’équilibre entre les 2 familles d’AGPI, exprimé par le pourcentage de n-6 dans les AGPI-LC totaux, est alors un biomarqueur pertinent dans l’évaluation du risque pour la santé de l’Homme. À partir de ce biomarqueur, il est établi qu’en l’absence d’AGPI n-3 dans le régime alimentaire, l’apport en AGPI essentiels n-6 sous la forme d’acide linoléique possède une fenêtre d’effet thérapeutique très étroite, fenêtre qui peut être élargie par un régime alimentaire riche en n-3. Le concept en terme de nutrition préventive serait de réduire la consommation des n-6 et de favoriser celle des n-3 (« to NIX the 6 while you EAT the 3 »).