Les microscénarios et leur construction. Un exemple sur les microscénarios de l’axe stratégique « alimentation animale » de la prospective « Compétitivité des oléagineux dans l’avenir »

Micro-scenarios and their construction. The example of “Animal feeding models” in the future study of “The competitiveness of oilseed in the future”

INRA, Délégation permanente à l’agriculture, au développement et à la prospective (DADP), 147, rue de l’Université, 75338 Paris cedex 07, France

Résumé

L’article montre, sur l’exemple de la prospective CETIOM « Compétitivité des oléagineux dans l’avenir », comment se construisent les microscénarios de futurs possibles en utilisant la méthode prospective SYSPAHMM (DADP-INRA). L’auteur analyse pas à pas la démarche de construction des microscénarios de futurs possibles pour des modèles d’alimentation animale selon les sources protéiques dominantes : soja, acides aminés industriels, sources européennes. Partant de la représentation du système et de sa description (statique et dynamique), une liste d’hypothèses de futur est dressée. Par un traitement mathématique cette méthode permet d’obtenir des agrégats d’hypothèses plus reliées entre elles qu’avec les autres. Pour chaque agrégat il faut choisir la ou les hypothèses motrices qui vont donner sens au récit du microscénario. Ensuite, le récit se construit en utilisant le graphique des influences respectives (direction et signe positif ou négatif) des hypothèses de l’agrégat les unes sur les autres. Ainsi, chaque microscénario n’est pas la projection des idées que le prospectiviste se fait a priori du microscénario mais la mise en dynamique des liens entre hypothèses préalablement établis par le groupe de travail prospectif.

Abstract

This article shows how to use the SYSPAHMM (DADP-INRA) foresight methodology to construct micro-scenarios of possible futures based on the Cetiom future study: “The competitiveness of oilseed in the future”. The author analyses step by step how to build micro-scenarios of possible futures for animal feeding models using three different protein sources (soybean, industrial amino-acids, European feeding supplies). A list of hypotheses for the future has been elaborated taking into account static and dynamic descriptions of the oilseed system. Clusters of the most closely related hypotheses were obtained by mathematical processing. For each cluster, the hypothesis (or hypotheses) that was considered to be the motor that gives sense to the micro-scenario is chosen. Afterwards, the micro-scenario is described according to a graphic representation of the cluster that takes into account the relationships (direction and + or - sign) among the hypotheses. In this way, each micro-scenario is created according to dynamic relationships among the hypotheses in the cluster instead of the projection of a priori ideas that the forecaster has about the micro- scenario.